Resumo: Introdução: A pandemia da doença coronavírus de 2019 (COVID-19) continua a desafiar os sistemas de saúde em todo o mundo. Nos últimos 2 meses, apenas alguns estudos avaliaram fatores prognósticos para morte em pacientes com COVID-19. Por esse motivo, é de grande relevância clínica que existam análises de escalas de prognóstico, que auxiliem a prevalecer sobre a gravidade dos pacientes, para a tomada de decisões e ações oportunas que evitem complicações e aumento de materiais hospitalares. No presente estudo, é proposta a utilização da escala SOFA simplificada, que é uma escala de prognóstico que consiste na avaliação clínica, sem necessidade de estudos de consultório. Objetivos: Demonstrar a certeza diagnóstica pela concordância e grau do uso do SOFA simplificado e do SOFA. Material e métodos: Estudo de coorte retrospectivo em pacientes COVID-19 internados em UTI. Dados demográficos, resultados laboratoriais e indicadores imunológicos foram coletados para análise e comparação das escalas de prognóstico. As variáveis qualitativas são relatadas como frequências e proporções. Variáveis quantitativas como mediana com intervalo interquartil ou média com desvio padrão. O tamanho da amostra é calculado com Epi Info versão 5.4.6 e OpenEpi. Ambas escalas de prognóstico são comparadas; bem como a sobrevivência de Kaplan Meier. A sobreposição das duas escalas é analisada para demonstrar a certeza diagnóstica por meio de curvas ROC, a área sob a curva é avaliada e para a comparação entre elas será feita uma concordância com o coeficiente de correlação intraclasse (ICC) e representação de Bland Altman. O programa a ser usado para análise de dados IMB SPSS STATISTICS 24, aplicativo Epi Info versão 5.4.6 e OpenEpi. Resultados: O grau de concordância medido pelo índice de correlação intraclasse foi de 0.688 (IC95% 0.405-0.836) com p significativo (p < 0.001), o que se traduz em alto grau de concordância entre SOFA e SOFA simplificado e desempenho semelhante. Conclusão: De acordo com o alto grau de concordância apresentado neste estudo, a escala SOFA simplificada poderia ser utilizada como substituto para predizer a gravidade em pacientes com COVID em áreas da saúde onde não há equipamentos laboratoriais disponíveis, identificando a gravidade em tempo hábil, melhorar o atendimento oportuno e reduzir a mortalidade.
Abstract: Introduction: The 2019 coronavirus disease (COVID-19) pandemic continues to challenge health care systems around the world. In the past two months, only a few studies have looked at prognostic factors for death in COVID-19 patients. It is therefore of great clinical relevance that there are analysis of prognostic scales, which help to prevail over the severity of patients, for decision-making and timely actions that avoid complications and increase in hospital supplies. In the present study, the use of the simplified SOFA scale is proposed, which is a prognostic scale that consists of clinical evaluation, without any requirements for office studies. Objectives: To demonstrate the diagnostic certainty through the concordance and degree of agreement of using SOFA-simplified and SOFA. Material and methods: Retrospective cohort study in COVID-19 patients admitted to ICU. Demographic data, laboratory results and immunological indicators were collected, in order to analyze and compare prognostic scales. Qualitative variables are reported as frequencies and proportions. Quantitative variables such as median with interquartile range or mean with standard deviation. The sample size is calculated with Epi Info version 5.4.6 and OpenEpi. Both prognostic scales are compared; as well as, survival of Kaplan Meier. The superposition of both scales is analyzed to demonstrate the diagnostic certainty by means of ROC curves, the area under the curve is assessed and for the comparison between them an agreement with intraclass correlation coefficient (ICC) and representation by Bland Altman will be made. The program to use for data analysis IBM SPSS Statistics 24, application Epi Info version 5.4.6 and OpenEpi. Results: The degree of agreement measured by intraclass correlation index was 0.688 (95% CI 0.405-0.836) with significant p (p < 0.001), which translates into a high degree of agreement between SOFA and simplified SOFA and a similar performance. Conclusion: According to the high degree of agreement presented in this study, the simplified SOFA scale could be used as a substitute to predict severity in patients with COVID in health areas where laboratory equipment is not available, identifying the severity in a timely manner, improve timely care and reduce mortality.
Resumen: Introducción: La pandemia de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) continúa desafiando los sistemas de atención médica en todo el mundo. En los últimos dos meses, sólo unos pocos estudios han analizado los factores pronósticos de muerte en pacientes con COVID-19. Por esto, es de gran relevancia clínica que existan análisis de escalas pronósticas que ayuden a anteponerse a la gravedad de pacientes para la toma de decisiones y acciones oportunas que eviten complicaciones y aumento en insumos hospitalarios. En el presente estudio se propone la utilización de la escala SOFA-simplificado, que es una escala pronóstica que consiste en la evaluación clínica, sin requerimientos de estudios de gabinete. Objetivos: Demostrar la certeza diagnóstica mediante la concordancia y el grado de ésta al utilizar SOFA-simplificado y SOFA. Material y métodos: Estudio de cohorte retrospectivo en pacientes con COVID-19 que ingresaron a la UTI. Se recolectaron datos demográficos, resultados de laboratorio e indicadores inmunológicos, con la finalidad de analizar y comparar las escalas pronósticas. Las variables cualitativas se reportan como frecuencias y proporciones, las cuantitativas como mediana con rango intercuartil o media con desviación estándar. Se calcula el tamaño de muestra con Epi Info versión 5.4.6 y OpenEpi. Se comparan ambas escalas pronósticas, así como supervivencia de Kaplan Meier. Se analiza la superposición de ambas escalas para demostrar la certeza diagnóstica mediante curvas de ROC, se valora el área bajo la curva y para la comparación entre ellas se realizará agreement con coeficiente de correlación intraclase (CCI) y representación por Bland-Altman. El programa que se utilizó para análisis de datos fue IBM SPSS Statistics 24, aplicación Epi Info versión 5.4.6 y OpenEpi. Resultados: El grado de concordancia medido por índice de correlación intraclase fue de 0.688 (IC 95% 0.405-0.836) con p significativa (p < 0.001), se traduce en un alto grado de concordancia entre SOFA y SOFA simplificado y un rendimiento similar. Conclusión: Según el grado de concordancia tan elevado que presenta en este estudio, se podría utilizar la escala SOFA simplificada como sustitución para predecir gravedad en pacientes con COVID en áreas de salud en las que no se cuente con equipo de laboratorio, identificando oportunamente gravedad, mejorar la atención y disminuir mortalidad.